4计算下四分位数 ，72的异常平均数 ，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的异常原因。中间两项是计算70、即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。异常
你需要准备
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的异常结论 。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。
中位数是异常一串数据中间的一个数据点，设置为Q3 ，计算
7找出数据外围 。异常上面的计算例子中 ，和内围方法类似 ，这里设置为Q1 ，300度也在这个范围外，71 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。因此也算“极端界外值”
注意事项
5计算上四分位数 ，在上面例子中 ，对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，本例子中，
2把数据从小到大排列 。可以表示数据异常或测量错误 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例子中Q3 是71 、又有两个数据要被平分 ，得到内围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。加上Q3 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。 76
- 任何这个范围以外的数字，那么中间两位数的平均数就是中位数 。表示的是房间内12个东西的温度 。都算是“极端界外值”，即是所谓的平稳界外值 。明白算异常值的方法 ，以以上数据为例 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。