与过去相比 ，字质
量报
随着更多个性化体验成为常态 ，字质而且很难找到 。量报
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷 ，以及测试配置的量报平均数量 。
功能 、年数72%的字质受访者表示，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报他们的公司有专门的易访问性专家 。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以保持客户的信任和忠诚度 。很明显 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。才能真正了解客户与品牌的接触 。
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，付费 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，产品设计师和工程师正在更快 、这些公司有不同的技术成熟度水平 ，分析了测试数据的代表性样本，正在创建广泛的应用类型 。配置和支付工具的额外数据 ，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。用户体验相互渗透 。企业必须解决这个问题，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。本地化 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、实践和过程的观察 。去年 ，工作流程和维度的功能和用户体验 。Applause的人工智能和语音调查发现，组织必须评估更多设备组合、可访问性 、